影片標題高二數B加深加廣統整與補救課程（週期性現象）4_自主學習：週期資料的觀察與AI助手初探
影片說明 本單元為「週期性現象」的自主學習課程。課程引導學生觀察生活中的重複規律，並利用「氣象資料開放平台」的真實日照數據，透過 Google 試算表進行資料處理（計算每日白晝長度）與視覺化圖表繪製。課程特色在於結合 AI 數位工具（Gemini），協助學生將繁雜的數據擬合出數學模型 y = Asin(Bx+C)+D，並深入解析振幅、頻率、相位移等參數所代表的季節與天文意義，落實數學建模與科技工具的跨域應用。
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製作者
國家教育研究院、教育部國民及學前教育署、財團法人台達電子文教基金會
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類型
影片
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製作年份
2025
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關鍵字 / 詞
週期性現象,數學建模,正弦函數,振幅,週期,頻率
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授權方式
有著作權，侵害必究
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