WEBVTT
00:05.568 --> 00:07.770
我在大學任教已經超過30年了
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從我過去的教學經驗發現
00:09.739 --> 00:11.774
傳統教學的很多缺點或是不足
00:16.980 --> 00:18.948
比如說我們在傳統教學的老師講課
00:18.948 --> 00:20.316
這樣講完一次課
00:20.350 --> 00:23.586
大概能夠完全聽懂的只有十分之一的學生
00:23.686 --> 00:26.189
有90％的學生他可能需要聽第二遍
00:26.189 --> 00:27.223
甚至於第三遍
00:27.223 --> 00:29.092
才有辦法完全理解這些內容
00:30.159 --> 00:32.428
但是學生上課也不好意思叫老師暫停
00:32.662 --> 00:33.262
或是重講
00:33.663 --> 00:37.634
因此我們需要一個方式讓他能夠重複的聽課
00:37.634 --> 00:39.469
然後可以暫停甚至於倒帶
00:39.635 --> 00:40.837
可以好好做筆記
00:40.870 --> 00:42.905
好好地瞭解學習的內容
00:43.306 --> 00:45.241
然後學生看影片的過程
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這些紀錄也都會保存下來
00:47.310 --> 00:48.611
幫助老師做反思
00:48.945 --> 00:50.913
比如說老師發現他錄的教學影片
00:50.913 --> 00:53.049
有一段學生重複看的紀錄會特別高
00:53.182 --> 00:54.283
那老師可能要思考說
00:54.317 --> 00:55.752
我是不是講得不夠清楚
00:55.752 --> 00:57.253
或是那一段是不是太難了
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這樣的做法
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不管是對學生或是對老師
00:59.956 --> 01:01.557
都有一定的程度的幫助
01:03.793 --> 01:04.994
我念博士班的時候
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那時候我做的就是人工智慧的相關研究
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我們希望能夠開發出一個可以類似
01:10.400 --> 01:14.804
醫生幫忙病人做診斷的一個專家系統出來
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那後來我在畢業之後就開始思考說
01:15.371 --> 01:17.807
那後來我在畢業之後就開始思考說
01:17.807 --> 01:21.611
我能不能把這樣的一個技術用在其他的學科
01:21.611 --> 01:25.448
但是早期因為受限於電腦硬體的速度
01:25.448 --> 01:27.250
跟記憶體容量都不足
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所以我們那時候在發展人工智慧的技術的時候
01:29.585 --> 01:31.154
其實受到很多的限制
01:32.555 --> 01:33.923
那到了2016年
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電腦的圍棋居然打敗了人類的世界冠軍
01:37.560 --> 01:40.763
可見整個電腦設備包括人工智慧技術
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已經成熟到一個程度了
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於是我就開始思考說
01:44.167 --> 01:47.203
現在應該是一個善用人工智慧技術
01:47.203 --> 01:50.506
來改變「教」與「學」的很好的一個時機
01:55.778 --> 01:57.513
其實現在在教學現場
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我們面臨到就是程度落差大的學生
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那這時候我們希望可以幫助學生
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適性發展跟適性學習
02:05.254 --> 02:07.924
所以我們就需要設計不同的教學
02:07.924 --> 02:09.992
那在教學中的部分
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一堂課有40分鐘
02:12.195 --> 02:14.964
老師一個人需要面對28位學生
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但其實我們很希望就是可以
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進行一對一的談話
02:18.801 --> 02:21.637
瞭解學生他需要什麼樣的幫助
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然後並給予適切的建議或是指導
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AI可以用在幫助學生學習的方式很多
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其中最重要也是最關鍵的就是
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他能夠幫助每個學生
02:33.216 --> 02:35.618
診斷出他必要的學習路徑
02:35.618 --> 02:37.487
來幫助他學得更好
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那為什麼需要這個呢
02:39.188 --> 02:41.958
因為我們在從小到大的學習過程中
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常常是 60 分就及格了嘛
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但是我們可以瞭解一件事
02:45.728 --> 02:47.497
就是他其實是 60 分及格
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代表他還有 40％ 的東西可能還沒學會
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就繼續往上升學了
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這個個人化的學習路徑
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我覺得目前做的最好的就是
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臺中教育大學的「（教育部）因材網」
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「因材網」它能夠做到什麼程度呢
03:01.644 --> 03:02.745
比如說有一個七年級的學生
03:02.745 --> 03:03.179
比如說有一個七年級的學生
03:03.179 --> 03:04.680
他要學一個數學的觀念
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「因材網」會先確認他過去的學習狀況
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如果這個學生完全沒有記錄
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「因材網」會幫他檢測一下
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他要學習這個觀念的先備知識有沒有具備
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比如說六年級的某一個概念
03:17.994 --> 03:18.861
先確認他有沒有學會
03:18.861 --> 03:19.128
先確認他有沒有學會
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結果學生學不會
03:20.263 --> 03:21.063
再往回追
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就到五年級了
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還是不會
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那再往回追 前面會了
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那「因材網」就可以建立一個學習路徑
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給他教學影片
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給他練習題
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然後再用測驗題來確認他
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有沒有學會這些觀念
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一步一步的往回補回來
03:35.778 --> 03:38.014
那這樣的方式其實是最重要的
03:38.014 --> 03:39.615
因為它可以讓每個學生
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都有被補救的機會
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另外在「因材網」裡面也有一個
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用 ChatGPT(這類的大語言模型) 搭建起來的個人化的智慧助教
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現在透過這樣的AI技術
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未來在各個學科我相信都一定有很大的幫助
03:57.200 --> 04:00.002
我們對於 ChatGPT 或是類似的生成式AI這樣的工具的期許
04:00.002 --> 04:01.604
我們對於 ChatGPT 或是類似的生成式AI這樣的工具的期許
04:01.604 --> 04:03.940
是希望學生在使用它的時候
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他可以獲得多元的知識的
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一個幫助跟刺激
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而因為這樣能夠建構知識
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透過AI的參與可以按照自己的步調學習
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然後機器人也會給予專屬的回應
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那隨著AI的發展
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我們獲取資訊或資料的方式更加便利
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但其實我們要去思考說
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這樣的資訊對不對
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或者是AI給我們的資訊我們要全部的接收嗎
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我也發現有一個現象
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有一些學生因為使用 ChatGPT 之後就懶得動腦了
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他可能就覺得這個有答案就好了
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他就直接拿去交作業了
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那這樣的現象其實對學生來說
04:47.850 --> 04:48.484
那這樣的現象其實對學生來說
04:48.484 --> 04:51.520
反而變成一個負面的一個學習效果
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很多老師他總覺得AI呢
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只是來幫學生做作業的
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或是來阻撓學生進步跟學習的
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從我的角度來看
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在AI的時代呢
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你最能做的一件事就是要求學生
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把他解題的過程要能夠描述出來
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你提了什麼問題 ChatGPT 給你什麼答案
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你怎麼去驗證 ChatGPT 的答案
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引導學生正確使用 ChatGPT 的觀念
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一邊使用它一邊動腦 一邊做比較一邊做驗證
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最後才提出真正的答案
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所以老師們應該從另外一個角度來思考
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怎麼善用AI來變成一個好的學習促進的工具
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很多人問我說我們會不會被AI取代
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我們不會被AI取代
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可是我們有可能會被善用AI的人所取代
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在這個競爭的時代
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我們要學會去善於應用這些工具
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然後整合我們個人的知識來解決問題
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我想這個是我們未來每個人都需要具備的能力